第一作者:Erika Teliz
通訊作者:Verónica Díaz
通訊單位:烏拉圭共和國大學(xué)
【研究背景】
鋰離子電池在電動汽車中的應(yīng)用正在迅速增加,鋰離子電池老化分析對于確保最佳性能和確定使用壽命至關(guān)重要。目前有大量關(guān)于電池退化機(jī)制和老化模式的研究,根據(jù)其模型來預(yù)測剩余壽命,主要分為三部分:電導(dǎo)率的損失(CL)、鋰離子的損失(LLI)和活性材料的損失(LAM)。健康狀態(tài)(SoH)可以通過容量的減少來量化電池的退化,但其并不包括潛在的退化機(jī)制。電化學(xué)交流阻抗圖譜(EIS)是一種強(qiáng)大的電化學(xué)技術(shù),可以識別和跟蹤鋰離子電池降解過程的演變,可以獲得大量的信息來理解老化機(jī)制。
【成果簡介】
鑒于此,烏拉圭共和國大學(xué)Verónica Díaz(通訊作者)提出了一種使用EIS技術(shù)識別和測量商用18650 NMC鋰離子電池老化機(jī)理。將EIS譜擬合到等效電路中,并通過計算參來識別引起降解的主要機(jī)理,研究了Rohm與CL,RSEI、Rct與LLI,以及Rw與LAM的關(guān)系,以及降解模式與SoH之間的相關(guān)性。相關(guān)研究成果以“Identification and quantification of ageing mechanisms in Li-ion batteries by Electrochemical impedance spectroscopy”為題發(fā)表在Electrochimica Acta上。
【核心內(nèi)容】
等效電路模型如圖1分為四個部分,對應(yīng)于阻抗譜中的頻率分離。在室溫下進(jìn)行EIS和循環(huán)測試,以研究電阻值的變化,并分析相應(yīng)的鋰離子電池退化模式。測試樣品是商用18650 NMC鋰離子電池,分別以1 A和3 A的電流強(qiáng)度進(jìn)行800次充電/放電循環(huán)。EIS測量掃描頻率范圍在10kHz和10 mHz之間,振幅為5 mV。
圖1. 等效電路模型。
如圖2顯示了在老化過程中隨著循環(huán)次數(shù)增加下的容量變化,在前200次循環(huán)中,容量衰減率為0.25Ah/100次循環(huán)。在第200次和第400次循環(huán)之間,它增加達(dá)到0.5 Ah/100次循環(huán)的值。在最后100次循環(huán)中,容量衰減仍然增加,達(dá)到0.85Ah/100次循環(huán)。
圖2. 容量隨循環(huán)變化。
EIS測量如圖3所示,將阻抗譜中的頻率劃分的四個區(qū)域(超高頻、高頻、中頻和低頻)。在超高頻下,Rohm歸因于集流體和粘結(jié)劑、電極顆粒和電解質(zhì)之間缺乏接觸引起的電阻,這些與CL的退化模式有關(guān)。此外,EIS圖在高頻和中頻描繪了兩個凹陷的半圓,在低頻描繪了一條Warburg阻抗的斜線。中頻和高頻區(qū)域分別對應(yīng)SEI膜和電荷轉(zhuǎn)移,SEI膜的形成阻礙了鋰離子在電極之間的轉(zhuǎn)移。此外,在充電/放電過程中嵌入/脫出鋰離子的量減少,鋰離子的不可逆損失降低了鋰離子濃度,使得電荷轉(zhuǎn)移過程更加困難。因此,RSEI和Rct與LLI有關(guān)。Warburg阻抗,Zw代表鋰離子在電極固體顆粒中的擴(kuò)散阻抗,對鋰離子在主體中的擴(kuò)散過程進(jìn)行建模,與LAM相關(guān)。
圖3. 老化過程中的EIS測試。
在老化過程中,如圖4所示,Rohm、RSEI和Rct呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長趨勢,在循環(huán)400圈處具有明顯的轉(zhuǎn)折點。圖5為Rohm、RSEI和Rct與SoH的函數(shù),在SoH值低于40%時觀察到該轉(zhuǎn)折點,這些變化與相應(yīng)的老化機(jī)制相一致。
圖4. Rohm、RSEI和Rct的值與循環(huán)次數(shù)的關(guān)系。
圖5. Rohm、RSEI和Rct的值與%SoH的關(guān)系。
圖6顯示了退化模式隨循環(huán)次數(shù)、SoH(%)的變化,結(jié)果表明,隨著老化過程的進(jìn)行,循環(huán)次數(shù)增加和%SoH降低,三種模式的結(jié)果值呈現(xiàn)上升趨勢。與CL和LAM相比,LLI的增幅最大,主要歸功于SEI膜的持續(xù)增長,這也被認(rèn)為是容量衰退的主要原因。
圖6. 退化模式與循環(huán)次數(shù)(A)、%SoH(B)的關(guān)系。
如圖7顯示了在所有范圍內(nèi)CL、LLI、LAM與電池健康狀態(tài)的線性相關(guān)性,其中CL和LLI在高于40%的SoH值下呈現(xiàn)線性行為,LAM的值始終與SoH(%)線性相關(guān)。
圖7. 退化模式的線性相關(guān)性:(A)CL和LLI,(B)LAM。
【結(jié)論展望】
總之,本文使用EIS技術(shù)識別和量化了商用18650 NMC鋰離子電池隨時間的老化機(jī)制,EIS圖譜符合等效電路模型,通過所計算的參數(shù)隨時間的變化,識別出退化的主要機(jī)制,并分別將Rohm與CL、RSEI和Rct與LLI以及Zw與LAM相關(guān)聯(lián)。實驗證明,LLI總是主導(dǎo)老化過程,此外,LAM的值與SoH(%)線性相關(guān)。
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