隨著新能源補貼政策的退坡,以及去年的多起電動汽車著火燃燒安全事故,使原本火熱的三元鋰離子
電池逐漸降溫,而具有良好安全性、長壽命和優(yōu)異安全性的磷酸鐵鋰
電池又逐漸得到人們的重視。電動汽車的使用壽命通�?蛇_(dá)6-10年,因此對于動力電池的使用壽命提出了比較高的要求,因此動力電池循環(huán)壽命的預(yù)測和分析就顯得尤為重要。
近日,德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)的Maik Naumann(第一作者,通訊作者)等人對來自索尼公司的商業(yè)磷酸鐵鋰電池的循環(huán)壽命衰降進(jìn)行了分析,并建立了模型,該模型對容量損失的預(yù)測誤差小于1%,對于內(nèi)阻的預(yù)測誤差小于2%。
實驗中作者采用索尼公司的US26650FTC1 26650型鋰離子電池作為研究對象,該電池正極材料為LFP,負(fù)極為石墨,電池額定容量為2.85Ah,實際容量為3.0Ah(實驗中為了充分發(fā)揮電池的容量,作者采用了恒流恒壓放電模式,也就是以1C恒流放電到2.0V,然后以恒壓放電的形式直到電流下降到150mA),電池基本信息如下表所示。
實驗中作者共計安排了19個實驗點(如下表所示),分別測試了不同溫度、不同放電深度、不同SoC范圍,以及不同充放電電流對電池循環(huán)壽命的影響。
1.充放電倍率的影響
下圖展示了不同充放電倍率下LFP電池在循環(huán)(放電深度80%,10%-90%SoC,環(huán)境溫度40℃)過程中容量和內(nèi)阻的變化情況,從下圖可以看到隨著循環(huán)時間和等效循環(huán)次數(shù)的增加,所有充放電電流的LFP電池都出現(xiàn)了容量降低,內(nèi)阻增加的現(xiàn)象,其中電池容量的衰降速度逐漸降低,與時間的平方根呈現(xiàn)線性關(guān)系,這與之前的一些研究相一致,主要是受到負(fù)極表面SEI膜生長規(guī)律的影響,而電池的內(nèi)阻的增加速度則保持恒定。
從下圖a和b可以看到充放電電流更大的電池在循環(huán)過程中容量衰降和內(nèi)阻增加都要更為嚴(yán)重一些,通常我們認(rèn)為SEI膜是引起鋰離子電池循環(huán)和存儲過程中衰降的主要因素,因此鋰離子電池的衰降應(yīng)該與電池充放電的總?cè)萘砍尸F(xiàn)密切相關(guān)的關(guān)系,因此作者分析了容量衰降和內(nèi)阻增加與等效循環(huán)次數(shù)之間的關(guān)系(如下圖c和d所示),從下圖c和d能夠看到在等效循環(huán)次數(shù)圖中更高的充放電倍率引起的鋰離子電池容量衰降和內(nèi)阻增加也更少,這主要是因為高倍率循環(huán)同樣的次數(shù)所需要的時間更少,這就使得電池的日歷壽命衰降更少,因此如果我們將日歷壽命衰降扣除后,能夠發(fā)現(xiàn)高倍率下電池的容量衰降和內(nèi)阻增加還是要比小倍率下更快的。
2.放電深度的影響
下圖為磷酸鐵鋰電池在不同的放電深度下的容量和內(nèi)阻變化情況,所有電池的SoC平均值為50%,1C進(jìn)行充放電,環(huán)境溫度為40℃。從下圖a可以看到磷酸鐵鋰電池的衰降趨勢與放電深度游著密切的關(guān)系,只有100%DOD和80%DOD的電池與循環(huán)時間/等效循環(huán)次數(shù)的平方根呈現(xiàn)線性關(guān)系。而較低DOD循環(huán)的電池在前期呈現(xiàn)線性衰降的趨勢(如下圖a所示),衰降速度最快的為10%和20%DOD循環(huán)的電池,而5%和40%DOD的電池衰降速度更慢。在達(dá)到1000個等效循環(huán)后,所有放電深度小于80%DOD的電池都停止了衰降,其中10%和20%DOD這兩個在初期衰降比較快的電池,在1000個等效循環(huán)后電池的容量開始緩慢的回升,在完成全部10600個等效循環(huán)后,放電深度更淺的電池的容量保持率則會相對較高。
3.溫度的影響
溫度對于電化學(xué)反應(yīng)的速度具有決定性的影響,因此溫度也會對鋰離子電池的衰降速度產(chǎn)生顯著的影響,因此作者分別測試了磷酸鐵鋰電池在25℃和40℃,以及100%DOD和80%DOD下的循環(huán)性能。從下圖a能夠看到,80%DOD放電的電池在前8000次循環(huán)中,25℃和40℃幾乎沒有區(qū)別,對于100%DOD的電池,在前4000次等效循環(huán)中25℃和40℃幾乎一致,在4000次等效循環(huán)后開始出現(xiàn)區(qū)別,但是整體上來看25℃和40℃這兩個在日常使用中常見的溫度對于磷酸鐵鋰電池的衰降影響并不大。
模型建立
根據(jù)上面的實驗數(shù)據(jù),作者建立了壽命衰降模型,由于實驗數(shù)據(jù)表明溫度對于電池的循環(huán)性能的影響比較小,因此作者在模型中沒有考慮溫度的影響。
1. 模型結(jié)構(gòu)
鋰離子電池循環(huán)過程中的容量衰降來自于循環(huán)衰降和日歷衰降兩大部分,因此在模型中作者也將模型分為了循環(huán)衰降模型和日歷存儲衰降模型,在循環(huán)衰降模型又包含倍率、放電深度和充放電總?cè)萘康纫蛩兀P偷幕拘畔⑷缦卤硭尽?/div>
2. 充放電容量的影響
從上面的數(shù)據(jù)可以看到鋰離子電池的容量衰降與電池的充放電容量的平方根呈現(xiàn)線性關(guān)系,因此容量衰降模型中的參數(shù)ZcycQloss =0.5,而內(nèi)阻增加速度則與充放電容量呈線性關(guān)系,因此在內(nèi)阻模型中參數(shù)ZcycRinc =1。
3. 倍率的影響
為了能夠?qū)⒈堵蕦τ诹姿徼F電池容量衰降和內(nèi)阻增加的影響單獨分離出來,作者將放電深度對容量衰降的影響因子KDOC Qloss設(shè)置為1,通過對上式5進(jìn)行擬合,可以獲得倍率的影響因子KC-rate Qloss/Rinc,擬合結(jié)果如下圖a和c所示,從下圖a可以看到KC-rate Qloss與倍率之間呈現(xiàn)線性關(guān)系,因此我們可以將KC-rate Qloss轉(zhuǎn)化為下式8所示的形式,并計算得到其中的a和b的數(shù)值。根據(jù)KC-rate Qloss的數(shù)值作者對容量衰降進(jìn)行了擬合(擬合結(jié)果如下圖b所示),從圖中能夠看到擬合結(jié)果與測試結(jié)果復(fù)合的非常好,0.2C和0.5C倍率下的擬合結(jié)果與實驗結(jié)果誤差小于0.5%,在1C倍率下壽命末期的擬合誤差也小于1.5%。
從下圖c可以看到電池內(nèi)阻增加與倍率之間的線性程度并不好,因此擬合結(jié)果與實驗結(jié)果符合程度也并不是很好,僅有1C倍率循環(huán)的電池擬合結(jié)果與實驗結(jié)果的誤差在2%以內(nèi),0.2C和0.5C倍率循環(huán)的電池僅在前3000次擬合的較好。
4. 放電深度的影響
放電深度對于鋰離子電池的循環(huán)性能具有顯著的影響,從前面的數(shù)據(jù)來看當(dāng)放電深度低于80%時電池會出現(xiàn)多種不同的衰降形式,因此作者在這里也僅對80%和100%DOD放電深度的電池進(jìn)行了模擬。其中KDOC Qloss可以通過對下式9進(jìn)行擬合獲得,然后根據(jù)下式10轉(zhuǎn)換為與放電深度之間的關(guān)系。
根據(jù)獲得的參數(shù)結(jié)果,作者對循環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合,從下圖b可以看到在開始的時候擬合結(jié)果稍差,但是在壽命末期擬合結(jié)果與實驗結(jié)果符合的非常好,這主要是因為作者采用了壽命末期的數(shù)據(jù)對結(jié)果進(jìn)行了擬合。
復(fù)合模型
磷酸鐵鋰電池在循環(huán)過程中的衰降來自循環(huán)衰降和日歷存儲衰降兩種影響因素,因此作者將兩種影響因素整合到一個模型之中,對磷酸鐵鋰電池的衰降進(jìn)行擬合。
由于溫度對于鋰離子電池的日歷存儲壽命衰降具有至關(guān)重要的影響,因此作者以40℃下獲得的存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合。從擬合結(jié)果來看,其誤差小于0.5%,其中模型顯示由于日歷存儲造成的容量衰降衰降約為9.21%,這與實驗測得的數(shù)據(jù)9.24%非常接近,而由于循環(huán)造成的容量損失約為3.64%,約占整個電池容量損失的28.35%。在對內(nèi)阻的模擬中,在前500次中模型很好地模擬了內(nèi)阻的增加趨勢,但是隨后誤差開始增大,最終誤差增加到了2%左右。
Maik Naumann通過對大量的磷酸鐵鋰電池進(jìn)行測試,發(fā)現(xiàn)放電深度和SoC范圍對于磷酸鐵鋰電池的容量衰降和內(nèi)阻增加有重要的影響,基于測試數(shù)據(jù)作者進(jìn)行了建模,模型很好地模擬了磷酸鐵鋰電池的容量衰降(小于1%)和內(nèi)阻增加(誤差小于2%)。
本文主要參考以下文獻(xiàn),文章僅用于對相關(guān)科學(xué)作品的介紹和評論,以及課堂教學(xué)和科學(xué)研究,不得作為商業(yè)用途。如有任何版權(quán)問題,請隨時與我們聯(lián)系。
Analysis and modeling of cycle aging of a commercial LiFePO4/ graphite cell, Journal of Power Sources 451 (2020) 227666, Maik Naumann, Franz Spingler, Andreas Jossen
(責(zé)任編輯:子蕊)
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