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機器人與AI系統(tǒng)有望加速電池研發(fā)

時間:2022-10-09 10:52來源:中國科學報作者:晉楠

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科學家描述了一種機器人學與人工智能（AI）相結合的技術，該技術能篩選出鋰離子電池非水液體電解質(zhì)溶液的最佳配方。該研究或有助于加快研發(fā)出功能更好的充電電池，比如充電速度更快、使用壽命更長。相關研究近日發(fā)表于《自然—通訊》。

開發(fā)高性能電池技術對于推動運輸和航空業(yè)的電氣化格外重要。開發(fā)鋰離子電池成分的傳統(tǒng)技術需要對可能的材質(zhì)選擇進行實驗，非常耗時，有時候研發(fā)過程需要好幾年。曾有人提出了一種加快這一進程的方法——利用AI與機器人相結合的技術發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的電池成分。

美國卡內(nèi)基梅隆大學的Venkat Viswanathan、Jay Whitacre和同事設計了一個名為Clio的機器人平臺，并與一個名為“蜻蜓”的AI相結合。利用這些工具，他們證明了該系統(tǒng)能在兩個工作日里自主篩選出高導電非水鋰離子電池的電解質(zhì)配方。

研究者指出，該方法發(fā)現(xiàn)電解質(zhì)的速度是隨機篩選速度的6倍。他們在商用鋰離子軟包電池中測試了該電解質(zhì)溶液，并以傳統(tǒng)的電解質(zhì)組分作為基線實驗，演示了其快充電的電池性能。

作者表示，該研究有助于高性能充電電池的研發(fā)，對于更大范圍的能源應用和材料科學具有重要意義。

(責任編輯：子蕊)

文章標簽：電池機器人 AI系統(tǒng)

作者：晉楠，如若轉載，請注明出處：http://kqcgw.com/qianyan//2022100940274.html

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